各位老师同学，为充分利用北航杭研院的GPU服务器资源，我们中心基于微软开源的OpenPAI搭建了深度学习训练平台。
平台利用docker容器打包好常用的训练环境，提交任务时选择合适的容器镜像就可以执行训练任务，无需配置环境。而且，训练任务结束后会自动释放GPU卡，也不会存在GPU卡随意占用情况。
欢迎各位老师同学使用该平台做训练任务。
平台使用手册：https://openpai.readthedocs.io/zh_CN/latest/
平台地址：http://pai.ldmcbuaa.com/
需要注意，目前平台地址只能研究院内部访问，外部访问需要使用VPN。提供的测试账号只能使用集群的cpu资源，有需要使用GPU的老师同学可以联系我（guningbo@buaa.edu.cn）给开通账号。
杭州镜像仓库已经搭建好，各位可以将自己做的镜像放在本地仓库，这样拉取时候会快很多，dockerhub拉取镜像会有次数限制，拉取太过频繁后就会拉取失败，所以建议各位使用本地镜像仓库。
仓库地址：https://harbor.acbot.net/
登录用户可以使用ldmc 密码 LDMCldmc1234
最近使用集群的同学越来越多，为了保证各位提交的任务能够快速响应，我在集群里添加了如下规则，集群中运行任务的平均GPU利用率连续1个小时低于10%，系统则自动停止该任务。各位同学也多学学代码优化的技巧。
nfs存储地址：192.168.131.186:/data
用户名：smbuser
密码：smbpwd
